الفصل الرابع — القسم 4.3

الإجراءات المبسطة
للنماذج المختلطة

Simplified Procedures for Mixed Models · Brennan (2001)

عندما يكون بعض الأوجه ثابتاً وبعضها عشوائياً — ثلاث قواعد تُعيد تعريف τ وΔ وδ في كون التعميم المقيَّد، مع رسوم تفاعلية تُظهر الفرق فوراً

n′=N′
الوجه الثابت
ℛ ∪ 𝓕
عشوائي + ثابت
3 قواعد
4.3.1 – 4.3.3
σ²(τ)↑
تباين الكون يرتفع
σ²(δ)↓
الخطأ النسبي ينخفض
4.3 السياق والشروط

متى يُستخدم كون تعميم مقيَّد؟

كثيراً ما يرغب الباحث في تقييد كون التعميم — أي اعتبار بعض الأوجه ثابتة لا عشوائية. هذا يُغير الخطأ والمعاملات بطرق منضبطة.

حتى هذه النقطة كان يُفترض أن جميع الأوجه في كلٍّ من كون الملاحظات المقبولة وكون التعميم لا نهائية الحجم. غير أن الباحث كثيراً ما يرغب في النظر في كون تعميم مقيَّد، أي كون يشتمل فقط على جزء فرعي من الشروط الموجودة في كون الملاحظات المقبولة.

الشرط الأول — مكوّنات دراسة G
σ²(α) من نموذج عشوائي
يجب أن تكون مكوّنات التباين المقدَّرة في دراسة G خاصةً بنموذج تأثيرات عشوائية — لا نموذج مختلط.
الشرط الثاني — طبيعة الأوجه في D
كل وجه: عشوائي أو ثابت
كل وجه في دراسة D إما عشوائي (n′ < N′ → ∞) أو ثابت (n′ = N′ < ∞) — لا حالات وسطى.
إذا لم تنطبق هاتان الحالتان، فيمكن استخدام الإجراءات الأكثر عمومية الواردة في القسم 5.1.
تعريف الوجه الثابت

متى يكون الوجه ثابتاً؟

الوجه الثابت ليس مجرد اختيار عملي — بل تعريف رياضي دقيق يشترط تطابق عينة D مع كون التعميم.

الوجه العشوائي
الشرط n′ < N′ → ∞
حجم عينة دراسة D أصغر من عدد الشروط في كون التعميم اللانهائي. يسمح بالتعميم عبر أوجه جديدة.
الوجه الثابت — التعريف الدقيق
الشرط n′ = N′ < ∞
ينطوي على اعتبارَين: (1) عدد شروط كون التعميم محدود. (2) حجم العينة يساوي عدد شروط الكون — أي أن العينة هي الكون.
قيد جوهري لا يُتجاوز

في نظرية إمكانية التعميم يُفترض دائماً أن التعميم مقصود — بالنسبة إلى وجه واحد على الأقل — إلى كون أوسع من ذلك الممثَّل فعلاً في دراسة D. لو ثُبِّتت جميع الأوجه لَمَا وُجد خطأ قياس أصلاً، بحكم التعريف.

n
حجم عينة دراسة G لوجه ما
N
حجم الوجه في كون الملاحظات المقبولة
n′
حجم عينة دراسة D لوجه ما
N′
حجم الوجه في كون التعميم

الوجه ثابت عندما n′ = N′ < ∞. علاوة على ذلك، بما أن شروط دراسة D يجب أن تكون محتواة في كون التعميم، فإن شروط الوجه الثابت في D هي الشروط نفسها الموجودة في كون التعميم — لا مجرد العدد نفسه.

4.3.1 القواعد

ثلاث قواعد — تُعيد تعريف المقادير

في النماذج المختلطة نفس مكوّنات σ²(ᾱ) التي نوقشت في 4.1، لكن مجموعة الأوجه التي يدخل إليها كل مكوّن تتغير.

مجموعة الأوجه العشوائية في كون التعميم
𝓕
مجموعة الأوجه الثابتة في كون التعميم
pℛ.𝓕
متوسط الدرجة الملحوظة في النموذج المختلط
σ²(τ)
القاعدة 4.3.1
مجموع جميع σ²(ᾱ) التي تتضمن τ ولا تتضمن أي مؤشر من مؤشرات
τ ∈ ᾱ AND ℛ ∩ ᾱ = ∅
σ²(Δ)
القاعدة 4.3.2
مجموع جميع σ²(ᾱ) التي تتضمن واحداً على الأقل من مؤشرات
ℛ ∩ ᾱ ≠ ∅
σ²(δ)
القاعدة 4.3.3
مجموع جميع σ²(ᾱ) التي تتضمن τ ومؤشراً واحداً على الأقل من
τ ∈ ᾱ AND ℛ ∩ ᾱ ≠ ∅

مقارنة القواعد: النموذج العشوائي ↔ النموذج المختلط

المقدارالنموذج العشوائي (4.1)النموذج المختلط (4.3)
σ²(τ) σ²(p) فقط — ᾱ = p σ²(p) + أي σ²(ᾱ) تتضمن p ولا تتضمن ℛ (مثل σ²(pH) عند H ثابت)
σ²(Δ) جميع σ²(ᾱ) ما عدا σ²(p) فقط σ²(ᾱ) التي تتضمن مؤشراً من ℛ (لا تشمل ما يخص الأوجه الثابتة فقط)
σ²(δ) جميع σ²(ᾱ) تتضمن p ومؤشراً آخر فقط σ²(ᾱ) تتضمن p ومؤشراً من ℛ (تأثيرات التفاعل مع الأوجه العشوائية)

مثال تطبيقي: تصميم p × I × H — H ثابت، I عشوائي

p×I×H مع H ثابت: ℛ={I} فقط
σ²(τ)=σ²(p) + σ²(pH)p و pH لا تتضمنان مؤشر I
σ²(Δ)=σ²(I)+σ²(pI)+σ²(IH)+σ²(pIH)كل ما يتضمن I (مؤشر ℛ)
σ²(δ)=σ²(pI) + σ²(pIH)يتضمن p وI معاً
σ²(H) لا تدخل في أي من الثلاثة — لأن H ثابت وكل تطبيق يشمل الشروط نفسها. σ²(pH) انتقلت من σ²(δ) إلى σ²(τ) مقارنةً بالنموذج العشوائي.
p×I×H مع I ثابت: ℛ={H} فقط
σ²(τ)=σ²(p) + σ²(pI)p و pI لا تتضمنان مؤشر H
σ²(Δ)=σ²(H)+σ²(pH)+σ²(IH)+σ²(pIH)كل ما يتضمن H (مؤشر ℛ)
σ²(δ)=σ²(pH) + σ²(pIH)يتضمن p وH معاً
σ²(I) لا تدخل في أي من الثلاثة — لأن I ثابت. σ²(pI) انتقلت إلى σ²(τ) بدلاً من σ²(δ).
p×(I:H) مع H ثابت: ℛ={I} فقط، σ²(i:h)=σ²(i)+σ²(ih)، σ²(pi:h)=σ²(pi)+σ²(pih)
σ²(τ)=σ²(p) + σ²(pH)p و pH — نفس نتيجة p×I×H
σ²(Δ)=σ²(I:H) + σ²(pI:H)كل ما يتضمن I داخل H
σ²(δ)=σ²(pI:H)= [σ²(pi)+σ²(pih)]/(n′ᵢn′ₕ)
σ²(δ) أصغر من التصميم المتقاطع لأن σ²(pi) مقسوم على n′ᵢ×n′ₕ بدل n′ᵢ فقط.
تبرير القواعد من خلال متوسطات المربعات المتوقعة

في تصميم p×(I:H) عندما يكون H ثابتاً: σ²(p|H) = σ²(p) + σ²(ph)/nₕ — هذا بالضبط ما تعطيه القاعدة 4.3.1. المعادلة الأولى (النموذج العشوائي) تصبح: EMS(p) = σ²(pi:h) + nᵢnₕσ²(p). أما في النموذج المختلط: EMS(p) = σ²(pi:h|H) + nᵢnₕσ²(p|H). وبما أن σ²(pi:h|H) = σ²(pi:h)، فإن σ²(p|H) = σ²(p) + σ²(ph)/nₕ = σ²(τ) في المختلط.

4.3.2 مخططات فن

تصوُّر التغيير من عشوائي إلى ثابت

عندما يُثبَّت H، تنتقل σ²(pH) من دائرة δ إلى دائرة τ — مما يرفع تباين الكون ويخفض الخطأ النسبي.

p×I×H — كلاهما عشوائيان (النموذج 4.1)
p×I×H — H ثابت (النموذج المختلط 4.3)

يتضح من الجدولين 4.1 و4.2 ومن الشكلَين 4.4 و4.5 أن تباين درجة الكون في كلٍّ من التصميمَين عندما يكون H ثابتاً هو:

σ²(τ) = σ²(p) + σ²(pH)
في كلٍّ من p×I×H و p×(I:H) عندما H ثابت — σ²(pH) تنتقل إلى τ
الاكتشاف الجوهري — ما الذي يبقى ثابتاً وما الذي يتغير

يبقى ثابتاً: التباين الملحوظ المتوقع ES²(p) = σ²(p)+σ²(δ) لا يتأثر بتثبيت H أو تحريره.

ما يتغير: الطريقة التي يُحلَّل بها ES²(p) — عند تثبيت H تسهم σ²(pH) في σ²(τ) بدلاً من σ²(δ). بالتالي: σ²(τ) يرتفع + σ²(δ) ينخفض = Eρ² يرتفع.

◈ تحرّك مكوّن σ²(pH) تفاعلياً — من δ إلى τ
اضبط نسبة تثبيت H (0 = عشوائي كامل، 1 = ثابت كامل) وشاهد كيف تنتقل σ²(pH) بين τ وδ
درجة تثبيت H
0.0
σ²(p) (تباين الأشخاص)
.25
σ²(pH) (تفاعل p×H)
.10
المقارنة الشاملة

العشوائي مقابل المختلط — الأثر الكامل

التصاميم المتداخلة مع تثبيت H تُنتج أصغر تباينات خطأ — لكن مع كون تعميم أضيق نطاقاً.

◈ مقارنة σ²(δ) للتصاميم الأربعة — مع تغيّر n′ᵢ
لاحظ كيف يكون σ²(δ) دائماً أصغر في المتداخل منه في المتقاطع، وأصغر في المختلط منه في العشوائي
n′ₕ
3

صيغ σ²(δ) — المقارنة المباشرة

النموذج العشوائي (كلاهما عشوائيان)
ℛ = {I, H}
p×I×H:σ²(pi)/n′ᵢ + σ²(ph)/n′ₕ + σ²(pih)/(n′ᵢn′ₕ)
p×(I:H):[σ²(pi)+σ²(pih)]/(n′ᵢn′ₕ) + σ²(ph)/n′ₕ
النموذج المختلط (H ثابت)
ℛ = {I} فقط
p×I×H:σ²(pi)/n′ᵢ + σ²(pih)/(n′ᵢn′ₕ)
p×(I:H):[σ²(pi)+σ²(pih)]/(n′ᵢn′ₕ)
الاستنتاج العام

بصورة عامة: تباين درجة الكون لا يتأثر ببنية تصميم D، أما تباينات الخطأ فإنها تتأثر.
والقاعدة الجامعة: التصاميم المتداخلة تؤدي — مع ثبات سائر الأمور — إلى تباينات خطأ أصغر من التصاميم المتقاطعة. وينطبق هذا الحكم على النماذج العشوائية والمختلطة على حدٍّ سواء.

القيود والتحفظات

إجراءات نافعة — لكن ليست خالية من الحدود

الإجراءات المبسطة فعّالة وعملية، لكن تطبيقها الصحيح يستلزم دقة في الشروط.

القيد الأول — نوع المكوّنات المستخدمة

تستخدم الإجراءات مكوّنات التأثيرات العشوائية σ²(ᾱ)، لا مكوّنات النموذج المختلط الفعلي. وهذا قيد منهجي يُعالَج بإجراءات القسم 5.1 الأكثر دقةً وتعقيداً.

القيد الثاني — تطابق الشروط لا مجرد العدد

عند استخدام التقديرات العملية، يلزم أن تتضمن دراستا G وD الشروط نفسها للأوجه الثابتة — لا مجرد العدد نفسه. وإن اختلفت الشروط، فإن التقديرات تكون تقريبية لا دقيقة.

متى تتطابق الإجراءان المبسطة والدقيقة؟

في ظل شرط تطابق الشروط: الإجراءات المبسطة (4.3) والإجراءات الدقيقة (5.1) تعطيان المقدِّرات غير المتحيزة نفسها لتباين درجة الكون وتباينات الخطأ والمعاملات. أي أن الإجراءات المبسطة مثلى في هذه الحالة وتكفي تماماً.

يناقش القسم 4.5 طريقة أكثر أناقة لتصوُّر كون تعميم مقيَّد — وهي ترتكز على المفاهيم نفسها لكن بصياغة أكثر اتساقاً مع الإطار العام للنظرية.

الحاسبة الشاملة

احسب النموذج العشوائي والمختلط معاً

أدخل مكوّنات G وأحجام عينات D واختر أي الأوجه ثابت — تحصل على المقارنة الكاملة فوراً للتصميمَين.

⟨σ²⟩ مكوّنات دراسة G — التصميم p×i×h
σ²(p)
σ²(i)
σ²(h)
σ²(pi)
σ²(ph)
σ²(ih)
σ²(pih)
أحجام عينات دراسة D
n′ᵢ
n′ₕ