عندما يتضمن كون الملاحظات وجهَين أو أكثر — كيف نصف الكون؟ وكيف نختار تصميم دراسة G؟ وكيف نقرأ مخططات فن؟
قبل الغوص في التصاميم، افهم أولاً لماذا يهمنا تصميم دراسة G — إنه البنية الكاملة لأي تحليل تعميمي
الوجه (Facet) هو أي مصدر للاختلاف في ظروف القياس — الفقرات والمقيمون والمناسبات كلها "أوجه"
في القياس التربوي، نُريد أن نُعمِّم درجة الشخص من عيّنة محدودة من ظروف القياس إلى كون من الظروف.
كل نوع من هذه الظروف التي تتباين يُسمى وجهاً (Facet).
مع وجهين (i وh) إضافةً لموضوع القياس (p) توجد ستة تصاميم رئيسية — انقر على أي تصميم لتفاصيله
في مخططات فن: كل وجه = دائرة. التقاطع = تفاعل. الدائرة داخل دائرة = تداخل. اختر أي تصميم لترى مخططه
التصميم المتقاطع الكامل. ثلاث دوائر متقاطعة بالكامل مع بعضها — تُمثِّل حرية التفاعل بين الأشخاص والفقرات والوجه الثاني.
دائرة i داخل دائرة h تماماً — تعني أن فقرات مختلفة تُستخدم لكل فئة h. لكن جميع الأشخاص يرون كل فقرات كل فئة.
دائرة i داخل دائرة p — كل شخص يُجيب على فقرات مختلفة. لكن جميع الأشخاص يمرون بكل حالات h.
دائرة i داخل منطقة تقاطع p و h — لكل خلية (شخص × حالة h) مجموعة مختلفة من الفقرات.
كل دوائر i و h داخل دائرة p — المصفوفة الكاملة (i×h) تتداخل داخل كل شخص. كل شخص له مصفوفته الفريدة.
ثلاث دوائر متداخلة بشكل متسلسل: i داخل h داخل p. أبسط التصاميم من حيث عدد الآثار (3 فقط)، الأكثر تداخلاً.
في اصطلاح ANOVA: كل وجه له أثر رئيسي — وتقاطع أي وجهين أو أكثر ينتج أثر تفاعل
يرتبط كل وجه في التصميم بأثر رئيسي واحد. حتى لو كان الوجه متداخلاً (مثل i:h)، فإن أثره يُعتبر رئيسياً في اصطلاح نظرية التعميم.
تنشأ من تقاطع وجهين أو أكثر. آخر أثر (يحمل جميع الرموز) يشمل الخطأ العشوائي e المختلط.
| التصميم | الآثار الرئيسة | آثار التفاعل | عدد الآثار | مقدار المعلومات |
|---|---|---|---|---|
| p × i × h | p i h | pi ph ih pih,e | 7 | ⭐⭐⭐ الأعلى |
| p × (i:h) | p h i:h | ph pi:h,e | 5 | ⭐⭐ عال |
| (i:p) × h | p h i:p | ph ih:p,e | 5 | ⭐⭐ عال |
| i:(p × h) | p h i:ph | ph | 4 | ⭐ متوسط |
| (i×h):p | p i:p h:p | ih:p,e | 4 | ⭐ متوسط |
| i:h:p | p h:p i:h:p | — لا آثار تفاعل | 3 | ⭐ الأدنى |
كيف تُترجَم التصاميم النظرية إلى مواقف قياس حقيقية؟ — مثالان مفصَّلان من الكتاب
في تقويم البرامج المدرسية، يكون الصف (c) هو وحدة البرنامج، والطلاب (p) متداخلون داخل الصفوف. الفقرات (i) متقاطعة مع الصفوف.
حيث p = أشخاص، c = صفوف (بدل h)، i = فقرات
لا توجد إجابة واحدة تصلح لكل الحالات — القرار يعتمد على ثلاثة عوامل متشابكة
بصرف النظر عن التصميم المختار، احرص على أكبر أحجام عينات ممكنة. أحجام العينات الكبيرة تُعطي تقديرات أكثر استقراراً لمكوّنات التباين، وتُقلل التقلب في نتائج ANOVA.
ما يجب أن يبقى في ذهنك من هذا القسم
إضافة وجه ثانٍ (مثل المقيمين) إلى تصميم أحادي الوجه يُضاعف عدد الآثار والمكوّنات ويفتح خيارات تصميمية واسعة جداً
p×i×h، p×(i:h)، (i:p)×h، i:(p×h)، (i×h):p، i:h:p — من 7 آثار للأكثر تقاطعاً إلى 3 آثار للأكثر تداخلاً
دائرة = وجه، تقاطع = تفاعل، دائرة داخل دائرة = تداخل. القراءة الصحيحة للمخطط تكشف فوراً بنية التصميم
التداخل يوفر الموارد لكن يخلط المكوّنات — مكوّنات G من تصميم متداخل لا تدعم جميع تصاميم D الممكنة
إذا كان الكون متقاطعاً يمكن استخدام أي تصميم G، لكن التصميم الكامل يدعم أقصى دراسات D. الكون المتداخل يُلزم بتصميم G متداخل.
الرموز p وi وh ليست ثابتة — يمكن أن تمثل أشخاصاً، فقرات، مقيمين، مناسبات، صفوفاً، أو أي وجه آخر حسب السياق